Geç fark edilen kalite hataları
Eksik parça, ters montaj veya yüzey kusuru paketleme aşamasında fark edildiğinde ürüne ek işçilik ve malzeme harcanmış olur. Kontrolü kritik operasyonun çıkışına taşıyarak yeniden işleme ve hurda maliyetini azaltın.
/ ENDÜSTRİYEL ÇÖZÜM
23
Endüstriyel Görüntü İşleme ve Tanımlama
Hataları erken yakalayın. Ürünü doğrulayın. Kaliteyi izlenebilir hâle getirin.
SICK ve HIKROBOT teknolojileriyle montaj, yüzey, ölçü, barkod ve etiket kontrollerini üretim akışınıza entegre ediyoruz. Hatalı ürünü erken ayırın, manuel kontrol yükünü azaltın ve her kontrol sonucunu ürün geçmişiyle ilişkilendirin.
Çözümü inceleyin
Hatayı oluştuğu noktada yakalayın;
sonraki operasyona taşımayın.
Değişken kontrol kararları
Gözle kontrol; vardiya, yorgunluk ve yorum farkından etkilenir. Tanımlı kabul kriterlerini ürün reçetesiyle uygulayarak kontrol kararını tekrarlanabilir hâle getirin; operatörün zamanını istisnaların çözümüne ayırın.
Kimliği ve geçmişi kopan ürünler
Okunamayan kod, yanlış etiket veya üretim emriyle eşleşmeyen parça; karışmaya ve sevkiyat hatasına neden olur. Ürün kimliğini kontrol sonucu ve işlem kaydıyla ilişkilendirerek geriye dönük incelemeyi hızlandırın.
Görüntüyü alın, ürünü doğrulayın;
hat doğru aksiyonu uygulasın.
OSKON olarak kamera, optik, aydınlatma, görüntü işleme yazılımı ve otomasyon entegrasyonunu birlikte tasarlıyoruz. Kontrol sonucunu PLC, robot ve üretim bilgi sistemlerine bağlayarak uygun ürünü ilerleten, uygunsuz ürünü ayıran ve işlemi kaydeden bir yapı kuruyoruz.
Doğru görüntüyü oluşturun
Tetikleme, pozlama, lens ve aydınlatma; parça yüzeyine, görüş alanına ve hat hızına göre belirlenir.
→Ölçün, okuyun, karşılaştırın
Görüntü; toleranslar, referans ürün, beklenen kod ve aktif reçeteyle değerlendirilir.
→Kararı doğru ürüne uygulayın
PLC ve konveyör takibiyle ürün ayırma, yönlendirme veya kontrollü duruş başlatılır; ayırma sonucu doğrulanır.
→Ürün geçmişini tamamlayın
Kimlik, zaman, reçete ve kontrol sonucu; proje kapsamına göre görüntüyle birlikte MES/MOM veya takip sistemine aktarılır.
/ UYGULAMALAR VE DOĞRUDAN FAYDALARIHer kontrol görevi,
Her kontrol görevi,
somut bir üretim kazanımı.
Kontrol noktalarını hata maliyeti ve proses riski üzerinden seçiyoruz. Hedef; hatalı ürünü yakalarken sağlam ürünü gereksiz yere ayırmayan, üretim çevrimine uyumlu bir sistem.
Eksik ve yanlış parçayı erkenden ayırın
Vida, klips, conta veya konnektörün varlığını, adedini ve yönünü kontrol edin. Hatalı montajın sonraki istasyona geçmesini önleyerek sökme, tekrar montaj ve son kontrol yükünü azaltın.
Kusuru ve ölçü sapmasını görünür kılın
Çizik, leke, kenar bozukluğu, çap, aralık ve konum gibi özellikleri tanımlı kriterlerle değerlendirin. Uygun optik kurulum ve kalibrasyonla temas gerektirmeyen kontrol sağlayın; proses sapmalarını büyümeden izleyin.
Doğru ürünü doğru emirle eşleştirin
1D barkod, QR ve Data Matrix kodlarını okuyun; parça üzerine doğrudan işlenen DPM kodlarını uygun okuyucu ve aydınlatmayla tanımlayın. Kimliği üretim emriyle karşılaştırarak yanlış varyant kullanımını ve manuel veri girişini azaltın.
Basılmış olması yetmez; içeriği de doğrulayın
Optik karakter tanıma (OCR) ile lot, seri numarası ve tarih bilgisini okuyun; karakter doğrulama (OCV) ile beklenen içeriğe uygunluğunu kontrol edin. Eksik baskı ve yanlış etiket kaynaklı yeniden etiketleme ve sevkiyat riskini azaltın.
Değişken parça konumuna uyum sağlayın
Kamera verisinden parçanın konumunu ve açısını belirleyip robot koordinatlarına dönüştürün. Alma, yerleştirme ve hizalama görevlerinde uygun uygulamalar için mekanik fikstür ihtiyacını azaltın; ürün geçişlerini kolaylaştırın.
Yükseklik ve hacim farkını ölçün
İki boyutlu görüntünün yeterli olmadığı görevlerde 3B kamera veya profil sensörüyle yükseklik, şekil ve hacim verisi elde edin. Eksik dolgu, oturmamış parça ve seviye farklarını görünür kılarak kontrol kapsamını genişletin.
Gören sistemler.
Doğrulanan üretim.
Parçanın kalitesinden ürünün kimliğine, robotun hareketinden üretim kaydına: görüntüyü her istasyonda doğru karara dönüştürün.
- 01 / GÖR VE DENETLE
Hata ilerlemeden yakalayın.
Kamera parçayı kontrol eder; uygunsuz ürün ayrılır, uygun ürün üretime devam eder.
- 02 / OKU VE DOĞRULA
Her ürünü kimliğiyle izleyin.
Kod okuyucu ürün kimliğini alır; bilgi üretim emri ve hedef istasyonla eşleştirilir.
- 03 / KONUMLA VE YÖNLENDİR
Robot doğru noktaya uzansın.
Görüntüden belirlenen parça konumu ve açısı, robotun alma ve yerleştirme hareketine aktarılır.
/ TEKNOLOJİ SEÇİMİSICK ve HIKROBOT ile
SICK ve HIKROBOT ile
uygulamaya uygun mimari.
Akıllı kamera, bağımsız kod okuyucu veya bilgisayar tabanlı sistem seçimini; kontrol görevi, çevrim süresi, kamera sayısı ve veri ihtiyacına göre yapıyoruz. Ürün ailesi ve yazılım seçeneklerini gerçek numunelerle doğruluyoruz.
InspectorP ve Inspector83x
InspectorP ailesiyle varlık, konum ve kalite kontrolü; Inspector83x ile yapay zekâ destekli kusur değerlendirme ve OCR/OCV görevleri ele alınabilir. Kamera üzerinde işleme, uygun görevlerde ayrı bilgisayar ihtiyacını azaltır.
Lector kamera tabanlı kod okuyucular
Lector ailesi; ürün, parça ve ambalaj üzerindeki 1D/2D kodların tanımlanmasına yöneliktir. DPM ihtiyacı, okuma mesafesi, kod boyutu ve ürün hareketine uygun model seçimiyle kimlik verisi üretim ve lojistik akışına bağlanır.
Endüstriyel kameralar ve VisionMaster
VisionMaster; konumlama, ölçüm, kod/karakter tanıma ve kusur tespitini grafik arayüzde birleştirir. Derin öğrenme araçları değişken görünüşlü ürünleri değerlendirmeyi destekler; SDK arayüzleri özel yazılım entegrasyonuna olanak verir.
/ FAYDAYI NASIL ÖLÇÜYORUZ?Başarıyı sahada,
Başarıyı sahada,
üretim verisiyle doğrulayın.
- 01Kaçan hatayı azaltın
Hatalı olduğu hâlde uygun kabul edilen ürün oranını izleyin. Sonraki operasyonda yakalanan hata, yeniden işleme ve müşteri iadesi verileriyle etkisini değerlendirin.
- 02Sağlam ürünü koruyun
Uygun olduğu hâlde reddedilen ürün oranını ayrı takip edin. Yanlış retleri azaltmak, gereksiz hurdayı ve operatörün tekrar kontrol yükünü düşürür.
- 03Çevrim kapasitesini koruyun
Görüntü alma, işleme, haberleşme ve ayırma sürelerini birlikte ölçün. Kabulü yalnızca kamera hızına göre değil, hattın gerçek çalışma temposuna göre yapın.
- 04İzlenebilirliği tamamlayın
İlk okumada başarı oranını, okunamayan kodları ve kaydı eksik ürünleri izleyin. Ürün ve hata görüntüsüne erişim süresini kısaltarak kök neden analizini hızlandırın.
Numune testinden üretim kabulüne,
altı kontrollü adım.
- 01Hata ve kabul kriterlerini tanımlayın
Ürün ailesini, kritik kusurları, toleransları ve hedef çevrimi netleştiriyoruz. Sağlam, hatalı ve sınırda numunelerle ölçülebilir kabul planı oluşturuyoruz.
- 02Optik fizibiliteyi doğrulayın
Lens, aydınlatma ve kamera yerleşimini gerçek yüzeylerde deniyoruz. Parlaklık, renk, titreşim, mesafe ve ortam ışığındaki değişimleri test kapsamına alıyoruz.
- 03Kontrol yöntemini seçin
Kurallı görüntü işleme, derin öğrenme veya birlikte kullanımı değerlendiriyoruz. Yapay zekâ kullanılan görevlerde eğitimden ayrı numunelerle karar başarısını doğruluyoruz.
- 04Kontrolü hat akışına bağlayın
PLC/robot haberleşmesini, ürün takibini, reçete seçimini ve ayırma teyidini kuruyoruz. Okunamayan kod, kamera arızası ve bağlantı kaybında uygulanacak davranışı tanımlıyoruz.
- 05Üretim koşullarında kabul edin
Fabrika ve saha kabul testlerinde farklı ürünleri ve hat hızlarını deniyoruz. Kaçan hata, yanlış ret ve çevrim hedeflerini üzerinde uzlaşılan numune setiyle ölçüyoruz.
- 06İşletmeye sürdürülebilir biçimde devredin
Reçete yedekleri, kullanıcı yetkileri, lens temizliği, aydınlatma kontrolleri ve operatör eğitimini tamamlıyoruz. Yeni ürünlerde yeniden doğrulama adımlarını belirliyoruz.
Ürün ve sektör değişir;
doğrulanabilir kalite ihtiyacı devam eder.
Otomotiv ve yan sanayi
Montaj bütünlüğü, parça yönü, DPM okuma ve robot yönlendirme ile varyant karışmasını ve sonraki istasyonda düzeltme ihtiyacını azaltın.
Gıda, içecek ve ambalaj
Kapak, etiket, tarih/lot baskısı ve paket bütünlüğü kontrolleriyle paketleme hatalarını sevkiyat öncesinde yakalayın.
İlaç, kozmetik ve elektronik
Seri numarası, baskı, bileşen varlığı ve konum kontrolünü ürün kaydına bağlayın; kalite incelemeleri için erişilebilir kontrol geçmişi oluşturun.
İntralojistik ve sevkiyat
Koli ve taşıma birimi kimliğini hedef lokasyonla eşleştirin. Okuma sonucunu ayırma ve yönlendirmede kullanarak yanlış çıkış ve manuel işlem yükünü azaltın.
Ürününüz için doğru kontrolü
gerçek numunelerle belirleyelim.
Ürün örneklerinizi, görmek istediğiniz hataları, hat hızınızı ve mevcut otomasyon yapınızı paylaşın; optik fizibiliteyi ve kabul kriterlerini birlikte netleştirelim.
Görüntü işleme fizibilitesi isteyin Talebiniz doğrudan ilgili mühendislik ekibine yönlendirilir.